之前看到各大搜索引擎的原始識別和權重繼承算法分析這個文案，寫的不錯，但是一般學生不太容易理解，有些算法就不提了。

對于原始識別，可以提取原文中提到的關鍵詞，然后使用md5或頻率目標法，但實際應用可能不是很有效。在各大搜索引擎對原文的識別中，根據關鍵詞詞頻(tf)的比較，有一些低級，也就是說文本太多，容易誤判。因此，需要另一個指標來評價。這個方法是切片比較。按照固定的步長對文本進行切片，比較其相似度，會更接近真實結果。切片比較可以很好地識別段落混亂的偽原始方法。

頁面降噪技術被各大搜索引擎廣泛采用。對于大部分標題+文本的文本，可以利用降噪技術獲得接近真實文本的文本。然后在seo中，需要在文本中間加入干擾因素，打斷各大搜索引擎的推廣和切片。添加的文本可以使錨文本鏈接，也可以使段落關聯。而且這種方法還會打亂各大搜索引擎的矢量化解決方案。

原文中也提出了站內權重繼承的問題。站內頁面權重繼承沒有原作者說的那么簡單，權重分布也不是簡單的平均分布。而且為了防止網站在短時間內大量制造內鏈來提高自身的權重，在網站中權重傳播的過程中加入了阻尼基，通常為0.15。也就是說，如果一個頁面有一百個導出鏈接，其中15個不會參與權重傳播。根據鏈接出現的位置，鏈接在每個位置得到的權重繼承是不同的；根據鏈接使用的標簽不同，每個鏈接得到的權重繼承也不同；根據關聯程度的不同，每個環節得到的權重繼承是不同的。這里補充的是，由于去噪或抑制基數，某些位置的鏈接可能會被優先消除。

權重繼承算法是一個復雜的公式，類似于谷歌pr公式。原文還提到了一個對漢語語法的應用。其實各大搜索引擎并不太關注中文語法，只需要找出stopword，這里的stopword可以是任意詞性，也可以是任意語法單位。各大搜索引擎都把抽取的詞當做名詞，而偏向于褒義詞。因為客戶的搜索動作是中性的，不會給搜索關鍵詞賦予感情色彩。也許以后會有情感搜索引擎，讓你選擇搜索時的情感狀態，返回不同的結果，但現在看來，有點理想化。

雖然各大搜索引擎不區分詞性，但是區分了。因為語氣可以評價客戶的需求。當你搜索糖果的時候，各大搜索引擎都無法評價你是在找好吃的糖果，還是一個企業品牌，還是糖果的功能。但是當你搜索糖果的時候，各大搜索引擎都能評價出你的需求非常旺盛。也許你在尋找最好的糖果，也許是最貴的糖果，或者是最丑的糖果，等等。

這里很難理解，因為“最好吃的糖果”這個詞包含了形容詞“好吃”，但是我前面說過，各大搜索引擎不區分詞性，只區分語氣。在這里，“最”代表的是語氣，“好吃”只是作為名詞對待。可以百度“好糖果”和“好糖果”。看看百度的結果就能發現這個問題。排名靠前的標題通常是帶有疑問或強調語氣的標題。

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標題：[新聞營銷]SEO原創識別具體應用與站內權重繼承算
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